+1 404-620-2426

О нас

Реальный опыт

Наши эксперты делятся реальными кейсами и тем, как всё действительно работает на практике.

Максимум практики

Каждый модуль включает лабораторные задания и мини-проекты. В финале ты создашь большой проект для портфолио и сможешь им гордиться.

Карьерное сопровождение

Мы обучаем не только программированию, но и помогаем в поиске работы: от составления резюме до подготовки к собеседованиям. Мы с тобой на каждом шаге.

Удобный формат

Вечерние занятия и онлайн-формат позволяют совмещать обучение с работой, семьей и жизнью.

Программа, которая работает

Мы постоянно обновляем программу, основываясь на фидбэке студентов и требованиях рынка, чтобы ты получал только самые актуальные знания

Поддержка и сообщество

Менторы, технические ассистенты и одногруппники поддержат тебя не только в учёбе, но и помогут сохранить мотивацию и вдохновение на всём пути.

Построен для карьеры в ведущих IT-компаниях

Вы освоите те же инструменты и фреймворки, что используют специалисты из топовых компаний

Средние зарплаты DevOps-инженеров в США

Интересно, сколько зарабатывают DevOps-инженеры в США? Вот типичные рыночные диапазоны в зависимости от уровня и объема ответственности:
Младший DevOps-инженер
70 000 – 100 000 $
DevOps-инженер среднего уровня
100 000 – 140 000 $
Старший DevOps-инженер
130 000 – 180 000 $
Ведущий / Главный DevOps-инженер
160 000 – 250 000 $+

Этот курс идеально подойдёт

Тем, кто делает первые шаги в IT

Необязательно быть программистом или опытным сисадмином. Мы шаг за шагом проведём тебя в мир DevOps.

Тем, кто хочет перейти в DevOps из другой роли

Ты уже работаешь в IT и хочешь выйти на следующий уровень? Курс поможет структурировать знания, освоить DevOps-подход и перейти к более высокооплачиваемой и востребованной роли.

Выпускникам и junior-специалистам

Есть теория, но мало понимания, как всё работает в продакшене? Мы закроем разрыв между учебными знаниями и реальной инфраструктурой.

Обзор учебной программы

Мы разработали программу так, чтобы она была интенсивной, но при этом подходила по темпу для новичков. Каждую неделю тебя ждут теоретические уроки на платформе, подробные разборы от экспертов на живых занятиях, а также live coding и сессии с пошаговым написанием кода. Ты будешь закреплять знания на практике в формате лабораторных работ и парного программирования, ведь мы считаем, что лучший способ учиться — это делать.

Вводный модуль
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Что такое DevOps и как устроена профессия — чтобы понимать роль DevOps-инженера, его задачи и место между разработкой и инфраструктурой, а также зачем DevOps нужен бизнесу.
  • Как устроен жизненный цикл приложения — от кода до продакшена: где появляются серверы, пайплайны, контейнеры и автоматизация.
  • Основы Linux и терминала — чтобы уверенно работать с серверами, выполнять команды, подключаться по SSH и не зависеть от графических интерфейсов.
  • Git и GitHub (база) — чтобы понимать, как хранится код, как работают репозитории, коммиты и ветки — фундамент для CI/CD и командной работы.
  • Как работают CI/CD и автоматизация — на концептуальном уровне: что такое пайплайны, зачем они нужны и как DevOps избавляет команды от ручной рутины.
  • Облака и инфраструктура (обзор) — базовое понимание, что такое облака, зачем нужен AWS и как приложения живут в облачной среде.
  • AI как инструмент DevOps-инженера — как использовать AI для обучения, генерации конфигураций, объяснения команд, поиска ошибок и ускорения работы с самого начала курса.
Что вы получите
  • Понимание профессии DevOps и того, чему именно вы будете учиться дальше.
  • Базовую техническую картину: код → сервер → автоматизация → деплой.
  • Настроенное рабочее окружение для всего курса.
  • Уверенность перед стартом основного обучения (без ощущения «я ничего не понимаю»).
  • Готовность работать с реальными DevOps-инструментами и AI уже с первого модуля.
Технологии
Linux для DevOps
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Работа в терминале Linux — чтобы управлять серверами без графического интерфейса: выполнять команды и настраивать систему.
  • Базовые системные команды — для навигации по файловой системе, управления файлами и директориями, просмотра логов и диагностики проблем.
  • SSH и удалённый доступ к серверам — чтобы подключаться к реальным серверам и работать с ними безопасно.
  • Процессы, пользователи и права доступа — чтобы контролировать, какие сервисы запущены, кто имеет доступ к системе и как обеспечивается безопасность.
  • Настройка серверной среды — установка необходимых пакетов, базовая конфигурация системы и подготовка сервера под дальнейшую автоматизацию и деплой.
  • Использование AI в работе с Linux — как применять AI для поиска и расшифровки ошибок в терминале; генерации и улучшения bash-скриптов; ускорения обучения и снижения количества ручного гугления.
Что вы получите
  • Уверенное владение Linux как рабочим инструментом DevOps-инженера.
  • Навык работы с серверами через терминал и SSH.
  • Понимание устройства системы, процессов и прав доступа.
  • Готовую серверную среду для следующих модулей (Docker, CI/CD, AWS).
  • Навык использовать AI как помощника в повседневной DevOps-работе.
Технологии
Git и GitHub
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Основы Git — чтобы понимать, как хранится и изменяется код: коммиты, история изменений и контроль версий.
  • Ветки и работа с ними — для параллельной разработки, экспериментов и безопасного внесения изменений без риска сломать продакшен.
  • Pull Request и командная работа — чтобы уметь предлагать изменения, проходить ревью и работать по тем же правилам, что и в реальных командах.
  • GitHub как рабочий инструмент DevOps — репозитории, issues, pull requests, code review, интеграция с CI/CD.
  • AI-поддержка в работе с Git — как использовать AI для ревью кода и pull request’ов, генерации README, анализа изменений и поиска потенциальных ошибок, автоматизации git-хуков и рутинных действий.
Что вы получите
  • Уверенную работу с Git и GitHub на уровне индустриальных стандартов.
  • Понимание командных процессов и практик code review.
  • Навык работы по Git-flow, который ожидают на собеседованиях.
  • Аккуратный и понятный репозиторий, готовый для CI/CD.
  • Умение использовать AI как помощника в управлении кодом и документацией.
Технологии
Контейнеризация (Docker)
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Что такое контейнеризация и зачем она нужна — чтобы понимать, как DevOps решает проблему «у меня работает, а на сервере — нет», и почему Docker стал стандартом в индустрии.
  • Создание Dockerfile — для описания среды приложения: зависимости, конфигурация, шаги сборки и запуска.
  • Образы и контейнеры — понимание разницы между образом и контейнером, управление жизненным циклом контейнеров и версиями приложений.
  • Volumes и networks — чтобы хранить данные вне контейнеров, настраивать сетевое взаимодействие между сервисами и готовиться к микросервисной архитектуре.
  • Сборка и запуск реального приложения в Docker — контейнеризация приложения от нуля до рабочего состояния.
  • AI-практика в работе с Docker — как использовать AI для генерации Dockerfile и оптимизации образов.
Что вы получите
  • Понимание контейнеризации как ключевого DevOps-инструмента.
  • Умение создавать и запускать Docker-контейнеры для реальных приложений.
  • Навык работы с volumes и сетями Docker.
  • Готовое контейнеризированное приложение для следующих модулей (CI/CD, AWS).
  • Умение использовать AI для ускорения работы с Docker и устранения ошибок.
Технологии
CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Что такое CI/CD и зачем оно нужно — чтобы понять, как автоматизация избавляет команды от ручных деплоев, снижает количество ошибок и ускоряет выпуск продукта.
  • Архитектура CI/CD-пайплайнов — как устроены этапы сборки, тестирования и деплоя, и как они связаны между собой.
  • Настройка CI/CD-пайплайнов — создание рабочих пайплайнов в GitHub Actions и GitLab CI под реальные проекты.
  • Автоматическая сборка и тестирование — чтобы каждое изменение в коде автоматически проверялось и собиралось без участия человека.
  • Автоматический деплой приложения — настройка деплоя в тестовую или продакшн-среду как часть пайплайна.
  • Работа с YAML-конфигурациями — чтение, написание и понимание CI/CD-конфигов как инфраструктурного кода.
  • AI-практика в CI/CD — как использовать AI для генерации YAML-файлов, дебага упавших шагов и оптимизации пайплайнов.
Что вы получите
  • Понимание CI/CD как обязательной части DevOps-процессов.
  • Навык создания и поддержки рабочих пайплайнов.
  • Умение автоматизировать сборку, тесты и деплой приложений.
  • Готовый CI/CD-пайплайн, интегрированный с Docker и GitHub.
  • Навык использования AI для ускорения настройки и поддержки пайплайнов.
Технологии
Облака — AWS
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Что такое облака и зачем они нужны — чтобы понимать, как современные приложения разворачиваются и масштабируются без собственных серверов.
  • EC2 — вычислительные ресурсы — запуск и настройка виртуальных серверов, управление доступом и жизненным циклом инстансов.
  • S3 — объектное хранилище — хранение файлов, бэкапов, артефактов сборки и статических ресурсов.
  • IAM — управление доступами и безопасностью — настройка пользователей, ролей и политик доступа по принципу наименьших привилегий.
  • Развёртывание приложения в AWS — деплой контейнеризированного приложения в облаке с учётом базовой архитектуры и безопасности.
  • Базовая облачная архитектура — понимание, как связаны между собой сервисы AWS и как выглядит типовая продакшн-схема.
  • AI-практика в работе с AWS — как использовать AI для генерации IAM-политик, создания архитектурных схем, поиска уязвимых мест.
Что вы получите
  • Понимание принципов облачных технологий на примере AWS.
  • Навык работы с ключевыми сервисами: EC2, S3, IAM.
  • Умение разворачивать приложения в облаке.
  • Базовое понимание облачной архитектуры и безопасности.
  • Навык использования AI как помощника при проектировании и оптимизации облачной инфраструктуры.
Terraform (инфраструктура как код + ИИ)
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Infrastructure as Code (IaC) — чтобы описывать инфраструктуру как код.
  • Основы Terraform — структура проекта, провайдеры, ресурсы, переменные и выводы.
  • Автоматическое создание инфраструктуры в AWS — развёртывание серверов, сетей, хранилищ и других ресурсов AWS через Terraform.
  • Работа с состоянием (state) — понимание, как Terraform отслеживает инфраструктуру, зачем нужен state-файл и как избежать ошибок и конфликтов.
  • Модули Terraform — переиспользуемая инфраструктура, масштабирование проектов и упрощение поддержки.
  • Provisioners и жизненный цикл ресурсов — когда и как использовать provisioners, и какие есть лучшие практики.
  • AI-практика в Terraform — как использовать AI для генерации файлов .tf, создания и оптимизации Terraform-модулей.
Что вы получите
  • Понимание IaC как основы современной DevOps-инфраструктуры.
  • Навык автоматического развёртывания AWS-инфраструктуры через Terraform.
  • Умение работать со state и избегать типичных ошибок.
  • Готовые Terraform-конфигурации для портфолио.
  • Навык использования AI для ускорения и упрощения работы с инфраструктурным кодом.
Мониторинг и логирование
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Зачем нужен мониторинг в DevOps — чтобы понимать состояние сервисов, обнаруживать проблемы до того, как их заметят пользователи, и обеспечивать стабильность систем.
  • Prometheus — сбор метрик — настройка сбора метрик с сервисов и инфраструктуры, понимание, какие показатели действительно важны.
  • Grafana — визуализация данных — создание наглядных дашбордов для анализа состояния системы и принятия решений.
  • Метрики и алерты — определение ключевых метрик, настройка порогов и оповещений о проблемах.
  • Логирование и анализ логов — сбор, хранение и разбор логов для поиска ошибок и узких мест в системе.
  • Реакция на инциденты — как DevOps-инженеры используют мониторинг и логи для диагностики и восстановления сервисов.
  • AI-практика в мониторинге и логировании — как использовать AI для анализа логов, автоматического выявления аномалий в метриках, генерации и улучшения Grafana-дашбордов, поиска корреляций между метриками и логами.
Что вы получите
  • Понимание мониторинга как ключевого элемента стабильной инфраструктуры.
  • Навык работы с Prometheus и Grafana.
  • Умение настраивать метрики, алерты и базовые сценарии реагирования.
  • Готовые дашборды и конфигурации мониторинга для портфолио.
  • Навык использования AI для ускорения анализа инцидентов и улучшения наблюдаемости системы.
Финальный проект
Чему вы научитесь и почему это важно
  • Создайте полноценный DevOps-конвейер, объединив все навыки курса в один сквозной проект, который отражает реальную DevOps-работу в продакшене.
  • Контейнеризируйте приложение с помощью Docker — упакуйте его в контейнеры, чтобы обеспечить стабильную работу во всех средах.
  • Настройте CI/CD-автоматизацию — сконфигурируйте автоматическую сборку, тестирование и деплой, запускаемые при каждом изменении кода.
  • Разверните приложение в облаке (AWS) — запустите приложение и инфраструктуру в реальной облачной среде, следуя индустриальным практикам.
  • Управляйте инфраструктурой как кодом — создавайте серверы, сети и сервисы с помощью Terraform вместо ручной настройки.
  • Добавьте мониторинг и логирование — отслеживайте метрики, настраивайте оповещения и визуализируйте состояние системы для обеспечения надежности.
  • Используйте ИИ на всех этапах работы — ускоряйте настройку, отладку, документирование и анализ с помощью AI-инструментов.
Что вы получите
  • Законченный DevOps-проект, соответствующий требованиям индустрии.
  • Подробное техническое описание архитектуры и решений.
  • Набор AI-prompt’ов, которые можно использовать в реальной работе.
  • GitHub-репозиторий, готовый для демонстрации работодателям.
  • Документация, структурированная и оформленная с помощью AI.

Знакомьтесь с нашей командой

На всём протяжении обучения ты будешь получать профессиональную поддержку от экспертов из индустрии. На каждом занятии преподаватели помогут тебе освоить необходимые знания и поддержат, если возникнут сложности с выполнением лабораторных работ. После сдачи лабораторных техничeские ассистенты проверят их и дадут обратную связь.
Генеральный директор

Катя

6 лет в IT-образовании. Она создала этот курс, чтобы включить только самое важное — практические знания, которые приносят реальные результаты.

Присоединиться
Эксперт курса

Анастасия

Сменила профессию врача на разработку всего за год. Через три года стала тимлидом — теперь помогает другим пройти этот путь.

Присоединиться
Администратор

Ангелина

Всегда на связи и за кадром, чтобы всё работало чётко и вы были в курсе всех новостей.

Присоединиться
Методист

Катя

6 лет в IT-образовании. Она создала этот курс, чтобы включить только самое важное — практические знания, которые приносят реальные результаты.

Присоединиться
Эксперт курса

Анастасия

Сменила профессию врача на разработку всего за год. Через три года стала тимлидом — теперь помогает другим пройти этот путь.

Присоединиться
Администратор

Ангелина

Всегда на связи и за кадром, чтобы всё работало чётко и вы были в курсе всех новостей.

Присоединиться

Построен для карьеры в ведущих IT-компаниях

Вы освоите те же инструменты и фреймворки, что используют специалисты из топовых компаний

Что ты получишь после окончания обучения

После окончания курса у тебя будет профессиональное портфолио с личными и командными проектами — это поможет произвести впечатление на будущих работодателей. Ты будешь уверенно работать с технологиями и методологиями, которые освоил во время обучения. Наши карьерные консультанты и HR-специалисты помогут тебе составить сильное резюме и оформить LinkedIn-профиль, а также подготовят к собеседованиям и поиску работы.

01
Junior DevOps Engineer
Именно такой уровень ты получишь после завершения программы. Также ты получишь сертификат от нашей школы.
02
Портфолио
К концу курса у тебя будет 3 полноценных проекта — как индивидуальных, так и командных — которые ты сможешь показать работодателям, подтверждая свои навыки.
03
Резюме и LinkedIn
Мы поможем тебе составить профессиональное резюме, оформить привлекательный профиль в LinkedIn и подготовим всё необходимое, чтобы ты выделялся среди других кандидатов.
04
Подготовка к собеседованиям
На каждом занятии преподаватели будут обращать твоё внимание на то, что важно на технических интервью. А в отдельном модуле ты получишь ещё больше подготовки к реальным собеседованиям.
01
Младший DevOps-инженер
Именно такой уровень ты получишь после завершения программы. Также ты получишь сертификат от нашей школы.
02
Портфолио
К концу курса у тебя будет 3 полноценных проекта — как индивидуальных, так и командных — которые ты сможешь показать работодателям, подтверждая свои навыки.
03
Резюме и LinkedIn
Мы поможем тебе составить профессиональное резюме, оформить привлекательный профиль в LinkedIn и подготовим всё необходимое, чтобы ты выделялся среди других кандидатов.
04
Подготовка к собеседованиям
На каждом занятии преподаватели будут обращать твоё внимание на то, что важно на технических интервью. А в отдельном модуле ты получишь ещё больше подготовки к реальным собеседованиям.

Запишись на курс прямо сейчас

Ты получишь необходимые навыки, чтобы стать специалистом в веб-разработке и быть готовым к выходу на рынок труда.
Что вы получите
  • Полный доступ ко всем материалам курса и платформе
  • 3 онлайн-семинара в неделю с преподавателем
  • Практические проекты, код-ревью и домашние задания с обратной связью
  • Подготовку к собеседованиям и ролевые mock-интервью
  • Индивидуальные карьерные консультации
  • Доступ к дополнительным модулям (алгоритмы, подготовка к тех. интервью, онбординг)
  • Карьерное сопровождение 3 месяца после окончания курса
  • Закрытое сообщество выпускников и экспертов

Старт по мере набора группы

Длительность — 6 месяцев
«Вторник и четверг – с 18:00 до 21:00»
«Суббота – с 10:00 до 16:00»
Присоединиться сейчас
6 800 $
-15%
5 780 $
(Вы можете платить ежемесячно — от 964 $)
Нажмите ниже, чтобы подать заявку и зарезервировать место в следующем потоке.
Подать заявку

Связаться с нами

Заполните форму, и мы свяжемся с вами, чтобы помочь с вопросами, выбором курса и объяснением того, как работает программа.

Часто задаваемые вопросы

Мы собрали ответы на самые распространенные вопросы, которые задают наши студенты перед началом обучения. Не нашли то, что вам нужно? Напишите нам — мы будем рады помочь.
Курс длится 6 месяцев. Занятия проходят дважды в будние вечера полностью онлайн. Такой формат легко совмещать с работой и личной жизнью.
Буткемп подойдёт: тем, кто хочет войти в DevOps с нуля, но готов учиться интенсивно; разработчикам (frontend / backend), которые хотят перейти в DevOps; QA / Automation / SysAdmin-специалистам, которые хотят вырасти в более техническую и высокооплачиваемую роль; тем, кто устал от теории и хочет понять, как реально работает продакшен.
Ты будешь работать с тем же стеком, который используют в реальных компаниях: Linux, Bash; Git, GitHub; Docker, Docker Compose; CI/CD (GitHub Actions); AWS (EC2, S3, IAM); Terraform (Infrastructure as Code); Monitoring: Prometheus, Grafana; Логи, метрики, алерты; AI-инструменты для DevOps-задач (генерация IaC, анализ логов, оптимизация пайплайнов).
Практики будет много! После каждого модуля — лабораторные задания и мини-проекты. В конце курса — командный проект в портфолио.
По итогам обучения у тебя будет: готовый DevOps-проект (не учебный «hello world»); GitHub-репозиторий с инфраструктурой, пайплайнами и документацией; понимание DevOps-подхода end-to-end; сертификат о прохождении буткемпа; готовность к DevOps-интервью на Junior / Junior+ уровень.
Да! Мы поддерживаем тебя на каждом шаге — от составления резюме до подготовки к интервью и выхода на работу. Что конкретно входит в карьерный блок: Групповые карьерные сессии — разбор вакансий, портфолио, сопровождение по откликам. Несколько индивидуальных карьерных консультаций — персональная стратегия, разбор резюме, LinkedIn, подготовка к интервью один‑на‑один. Подготовка к техническим интервью с тренером или ментором. Помощь с откликами и трекингом прогресса. Лучших студентов мы знакомим с нашими партнёрами‑работодателями, куда студенты могут попасть на стажировку или собеседование после успешного прохождения программы. Это не гарантированное трудоустройство, но мы даём доступ к стажировкам и рекомендациям, которые значительно повышают шансы на оффер. Всё это входит в курс, никаких скрытых доплат нет.
Конечно. Наставники, преподаватели и технические ассистенты будут рядом на каждом этапе. Можно задавать любые вопросы и получать помощь по любой теме.
Мы предоставляем 30-дневную гарантию возврата. Если в течение первого месяца ты поймёшь, что формат тебе не подходит — вернём деньги.
Занятия полностью онлайн и проходят в интерактивном формате — лайв-кодинг, челленджи, дискуссии, стендапы. Никаких скучных лекций — только практика и вовлечённость.